本文目录一览：
- 〖壹〗、【疫情速报】12月4日0时至24时,云南省新冠肺炎疫情情况
- 〖贰〗 、地图大数据如何“抗疫 ”?
- 〖叁〗 、医械晚报丨我国新增49例本土确诊病例;浙江省发布医用耗材制度化常态化集...
- 〖肆〗、从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁
【疫情速报】12月4日0时至24时,云南省新冠肺炎疫情情况
新增境外输入感染者：6例，其中确诊病例1例、无症状感染者5例 。新增外省入（返）滇感染者：112例 ，其中确诊病例17例 、无症状感染者95例 。新增省内感染者：679例 ，其中确诊病例66例 、无症状感染者613例。
英国在约两周时间内新冠患者治愈率达到89%，具体分析如下：数据来源与背景：英国于1月31日首次确诊两名新冠肺炎患者，至2月12日累计确诊9例。2月15日 ，英国国家医疗服务体系（NHS）宣布 ，9名患者中已有8人治愈出院，其中包括一名引发广泛关注的“超级传播者”（第三例确诊病例） 。
上线出行管控消息速报页面1月27日上线“肺炎疫情期出行管控消息速报”页面 ，在详情页面有驾车出行、公交出行 、旅游休闲 、迁徙地图、发热门诊查询 、湖北籍游客定点酒店 、全国路况平台等功能入口 。其中 ，全国重点城市发热门诊信息已上线300余个，方便公众快速获取与肺炎疫情相关的实时消息 ，掌握各地出行路线封堵情况。
截至7月24日24时 ，成都市无新增新冠肺炎确诊病例及无症状感染者，累计报告确诊病例207例 ，现有12例境外输入无症状感染者、239名密切接触者正在接受集中隔离医学观察 。电影院复工复产需重点落实以下防控措施：入口管理 对顾客及工作人员进行体温检测 ，确保口罩 、洗手液 、消毒剂等防护物资储备充足 。
地图大数据如何“抗疫 ”?
热力图帮助公众规划出行在百度地图大数据加持下的热力图，能让公众看到具体区域的实时人口流量密度。例如 ，公众外出时可通过热力图避开密集人群 ，这是预防肺炎疫情的重要手段 。
地图大数据通过提供人口迁徙信息、实时人口流量密度 、疫情相关消息 、医疗资源定位、疫情动态追踪及专项防护功能等，在抗疫中发挥了信息支持、决策辅助和公众防护的重要作用 。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出 、迁入人口的迁徙趋势。
基层部门和社区组织加强社区人员情况摸底调查，建设完善的大数据支撑机制 ，具备应对突发事件的基础数据能力 ，避免数据多元重复采集 。推动数据共享政策，保护数据隐私权益：抗疫基本结束后 ，需讨论并制定隐私数据搜集和调用隐私大数据的规则 。
疫情分析 在疫情分析方面 ，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。百度地图迁徙大数据能够追踪疫区人群流动情况，进而分析和预测疫情发展的态势 ，为有关机构提供决策辅助 。例如 ，百度地图上线了疫情小区地图和发热门诊地图，智能预测可能产生人员聚集的高危地区 ，为广大用户提供帮助 。
实现跟踪利用大数据技术 ，可以对患者的活动轨迹进行跟踪，并对其进行病史的跟踪 ，并构建相应的知识图谱 ，从而准确地确定疾病的传播途径和控制疾病的蔓延。在大数据领域，追踪移动轨迹 、建立知识图谱，是一种较为成熟的技术。
在百度地图APP上开启抗疫动态通知提醒 ，可按以下步骤操作：进入个人中心点击信封图标：打开百度地图APP ，在个人中心页面，点击右上角的【信封】 。进入通知设置页面：在通知页面下 ，点击右上角的【设置】 。进入通知设置选项：在设置页面 ，点击【通知】。
医械晚报丨我国新增49例本土确诊病例;浙江省发布医用耗材制度化常态化集...
月28日0—24时，我国新增49例确诊病例 ，其中本土病例24例；浙江省发布医用耗材制度化常态化集采暂行办法 ，推动集采工作规范开展 。疫情速报新增确诊情况：据国家卫健委网站消息，7月28日0—24时 ，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例49例 。
吉林24例 、上海20例 、浙江5例、辽宁2例 、福建2例 、天津1例、安徽1例 、山东1例。
022年4月25日0—24时 ，河北省新增本土新型冠状病毒肺炎确诊病例2例，新增本土无症状感染者49例 ，具体分布及疫情相关数据如下：新增确诊病例情况新增本土确诊病例2例 ，均位于唐山市 。
昨日（6月24日）全国新增本土确诊病例14例，其中北京13例，四川无新增 。以下是详细情况说明：四川省疫情情况根据四川省卫健委6月25日发布的信息 ，6月24日0-24时 ，四川无新增新型冠状病毒肺炎确诊病例，新增治愈出院病例2例 ，无新增疑似病例及死亡病例。
从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁
从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪 、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用 ，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧 。
“战疫”中大数据的主要应用疫情分析展现：疫情相关数据是开展分析 、管控等工作的基础，36%的企业案例对采集数据进行可视化展现 ，超80%在此基础上深入分析 。从政府支撑角度 ，包括展示疫情相关信息 、人员和车辆流动情况、疫情相关资源及物流信息等核心功能。
新疆喀什疫情属于小范围零星病例，已基本得到控制 ，公众不必恐慌 。在疫情防控中 ，大数据通过联动优化信息采集流程、充分挖掘个人数据，为疫情防控提供了决策支撑，提高了防控工作的科学性与精准性 。新疆喀什疫情概况 新疆喀什疫情一度引发广泛关注 ，一夜之间激增137例新冠肺炎无症状感染者。
除了此次的新发地周围人员的定位 ，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据 、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。大数据+人工智能助力精准防控疫情 ，利用大数据技术 ，实现了信息共享 、查询筛选 。
